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Découvrez ce que Kijulo peut faire, où se trouve chaque fonction et le chemin le plus court pour l’utiliser. Chaque cas d’usage renvoie ici lorsqu’une étape nécessite l’un de ces éléments.
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DB
Organiser
Créer des données structurées
Configuration réutilisable
Modélisez personnes, projets, notes, opportunités ou tout autre objet sous forme de lignes typées et consultables.
Réalisation manuelle
◷20–45 min
Délégué à un agent
✦3–8 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Créer des données structurées.
Objectif : Modélisez personnes, projets, notes, opportunités ou tout autre objet sous forme de lignes typées et consultables.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Données → Nouveau type d’entité. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Données → Nouveau type d’entité
Comment commencer
1Nommez le type d’objet que vous souhaitez suivre.+
Où : ouvrez Données → Nouveau type d’entité.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Nommez le type d’objet que vous souhaitez suivre.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Ajoutez les champs, types, validations et relations nécessaires.+
Où : poursuivez dans Données → Nouveau type d’entité.
Configurer : Ajoutez les champs, types, validations et relations nécessaires.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Créez les lignes manuellement, importez-les ou laissez un agent les proposer.+
Où : terminez cette étape dans Données → Nouveau type d’entité.
Exécuter : Créez les lignes manuellement, importez-les ou laissez un agent les proposer.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Transformez transcriptions YouTube, PDF, scans, images et texte collé en markdown modifiable puis extrayez-en des connaissances réutilisables.
Réalisation manuelle
◷15–60 min
Délégué à un agent
✦2–8 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Ingérer une vidéo, un PDF ou un document.
Objectif : Transformez transcriptions YouTube, PDF, scans, images et texte collé en markdown modifiable puis extrayez-en des connaissances réutilisables.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Ingestion intelligente. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Ingestion intelligente
Comment commencer
1Soumettez une URL YouTube, un PDF ou un dossier ; les PDF scannés peuvent passer par l’OCR.+
Où : ouvrez Ingestion intelligente.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Soumettez une URL YouTube, un PDF ou un dossier ; les PDF scannés peuvent passer par l’OCR.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Attendez que Kijulo conserve la source et crée un artefact markdown normalisé.+
Où : poursuivez dans Ingestion intelligente.
Configurer : Attendez que Kijulo conserve la source et crée un artefact markdown normalisé.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Ouvrez et relisez le markdown puis extrayez faits, idées et relations vers des types d’entités.+
Où : terminez cette étape dans Ingestion intelligente.
Exécuter : Ouvrez et relisez le markdown puis extrayez faits, idées et relations vers des types d’entités.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Donnez à un agent un accès explicite aux fichiers et dossiers choisis tout en conservant leur portabilité sur disque.
Réalisation manuelle
◷10–20 min
Délégué à un agent
✦2–5 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Travailler avec des fichiers locaux.
Objectif : Donnez à un agent un accès explicite aux fichiers et dossiers choisis tout en conservant leur portabilité sur disque.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Conversation agent → Contexte, et Paramètres → LLM → Accès fichiers. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
1Ajoutez les dossiers à la liste de lecture et, si nécessaire, à celle d’écriture.+
Où : ouvrez Conversation agent → Contexte, et Paramètres → LLM → Accès fichiers.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Ajoutez les dossiers à la liste de lecture et, si nécessaire, à celle d’écriture.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Démarrez une conversation et sélectionnez précisément les fichiers ou dossiers concernés.+
Où : poursuivez dans Conversation agent → Contexte, et Paramètres → LLM → Accès fichiers.
Configurer : Démarrez une conversation et sélectionnez précisément les fichiers ou dossiers concernés.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Relisez chaque modification de fichier proposée avant de l’appliquer.+
Où : terminez cette étape dans Conversation agent → Contexte, et Paramètres → LLM → Accès fichiers.
Exécuter : Relisez chaque modification de fichier proposée avant de l’appliquer.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Demandez à une IA de raisonner uniquement sur les lignes et fichiers choisis, avec une posture et des outils délimités.
Réalisation manuelle
◷30–90 min
Délégué à un agent
✦3–15 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Démarrer une conversation agent.
Objectif : Demandez à une IA de raisonner uniquement sur les lignes et fichiers choisis, avec une posture et des outils délimités.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Agent → Nouvelle conversation. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Agent → Nouvelle conversation
Comment commencer
1Choisissez une posture adaptée aux actions permises à l’agent.+
Où : ouvrez Agent → Nouvelle conversation.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Choisissez une posture adaptée aux actions permises à l’agent.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Sélectionnez les types d’entités, lignes, fichiers et dossiers utilisables.+
Où : poursuivez dans Agent → Nouvelle conversation.
Configurer : Sélectionnez les types d’entités, lignes, fichiers et dossiers utilisables.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Décrivez votre objectif puis relisez les changements proposés dans la file de révision.+
Où : terminez cette étape dans Agent → Nouvelle conversation.
Exécuter : Décrivez votre objectif puis relisez les changements proposés dans la file de révision.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Transformez une séquence utile en recette exécutable mêlant instructions, templates et appels d’outils.
Réalisation manuelle
◷30–60 min
Délégué à un agent
✦5–15 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Créer un Workflow.
Objectif : Transformez une séquence utile en recette exécutable mêlant instructions, templates et appels d’outils.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Bibliothèque → Workflows. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Bibliothèque → Workflows
Comment commencer
1Choisissez le déclencheur : lignes, fichiers ou tag.+
Où : ouvrez Bibliothèque → Workflows.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Choisissez le déclencheur : lignes, fichiers ou tag.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Ajoutez et ordonnez les étapes de template, d’appel d’outil et d’instruction utilisateur.+
Où : poursuivez dans Bibliothèque → Workflows.
Configurer : Ajoutez et ordonnez les étapes de template, d’appel d’outil et d’instruction utilisateur.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Définissez les permissions, testez, puis exécutez ou planifiez le Workflow.+
Où : terminez cette étape dans Bibliothèque → Workflows.
Exécuter : Définissez les permissions, testez, puis exécutez ou planifiez le Workflow.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Classez les lignes d’une table par rapport aux candidats d’une autre selon des critères transparents et pondérés.
Réalisation manuelle
◷30–60 min
Délégué à un agent
✦5–10 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Créer un Fit Plan.
Objectif : Classez les lignes d’une table par rapport aux candidats d’une autre selon des critères transparents et pondérés.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Fit Plans → Nouveau Fit Plan. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Fit Plans → Nouveau Fit Plan
Comment commencer
1Choisissez la table source et une ou plusieurs tables cibles.+
Où : ouvrez Fit Plans → Nouveau Fit Plan.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Choisissez la table source et une ou plusieurs tables cibles.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Associez les champs comparables et attribuez des poids ou règles.+
Où : poursuivez dans Fit Plans → Nouveau Fit Plan.
Configurer : Associez les champs comparables et attribuez des poids ou règles.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Exécutez le plan, inspectez le détail des critères et enregistrez éventuellement les résultats.+
Où : terminez cette étape dans Fit Plans → Nouveau Fit Plan.
Exécuter : Exécutez le plan, inspectez le détail des critères et enregistrez éventuellement les résultats.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Prochaine action naturelle
Exécuter le Fit Plan et consulter les correspondances générées
PR
Réfléchir et décider
Créer un Protocole
Configuration réutilisable
Standardisez analyses et décisions avec des questions typées et réutilisables plutôt qu’un texte libre.
Réalisation manuelle
◷20–45 min
Délégué à un agent
✦5–10 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Créer un Protocole.
Objectif : Standardisez analyses et décisions avec des questions typées et réutilisables plutôt qu’un texte libre.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Bibliothèque → Protocoles → Créer. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Bibliothèque → Protocoles → Créer
Comment commencer
1Définissez l’analyse ou la décision à standardiser.+
Où : ouvrez Bibliothèque → Protocoles → Créer.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Définissez l’analyse ou la décision à standardiser.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Ajoutez des étapes avec questions oui/non, échelle, liste, matrice ou texte libre.+
Où : poursuivez dans Bibliothèque → Protocoles → Créer.
Configurer : Ajoutez des étapes avec questions oui/non, échelle, liste, matrice ou texte libre.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Exécutez-le pour chaque dossier et conservez les réponses structurées pour comparaison.+
Où : terminez cette étape dans Bibliothèque → Protocoles → Créer.
Exécuter : Exécutez-le pour chaque dossier et conservez les réponses structurées pour comparaison.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Exécutez automatiquement un Workflow selon un calendrier avec des entrées et règles d’approbation maîtrisées.
Réalisation manuelle
◷10–20 min
Délégué à un agent
✦2–5 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Planifier un travail récurrent.
Objectif : Exécutez automatiquement un Workflow selon un calendrier avec des entrées et règles d’approbation maîtrisées.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Planification → Nouvelle planification. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Planification → Nouvelle planification
Comment commencer
1Sélectionnez le Workflow et définissez ses lignes, requêtes ou dossiers d’entrée.+
Où : ouvrez Planification → Nouvelle planification.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Sélectionnez le Workflow et définissez ses lignes, requêtes ou dossiers d’entrée.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Choisissez fréquence, fuseau horaire et éventuel modèle.+
Où : poursuivez dans Planification → Nouvelle planification.
Configurer : Choisissez fréquence, fuseau horaire et éventuel modèle.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Décidez si les écritures exigent une approbation puis suivez les exécutions.+
Où : terminez cette étape dans Planification → Nouvelle planification.
Exécuter : Décidez si les écritures exigent une approbation puis suivez les exécutions.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Récupérez des données fraîches depuis une API HTTP à la demande ou selon une planification, puis mappez-les vers des lignes Kijulo.
Réalisation manuelle
◷30–90 min
Délégué à un agent
✦10–25 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Connecter une API externe.
Objectif : Récupérez des données fraîches depuis une API HTTP à la demande ou selon une planification, puis mappez-les vers des lignes Kijulo.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Bibliothèque → Connecteurs API. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Bibliothèque → Connecteurs API
Comment commencer
1Choisissez un type d’entité cible et configurez la requête et l’identifiant.+
Où : ouvrez Bibliothèque → Connecteurs API.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Choisissez un type d’entité cible et configurez la requête et l’identifiant.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Utilisez l’essai à blanc pour inspecter la réponse puis mappez les champs.+
Où : poursuivez dans Bibliothèque → Connecteurs API.
Configurer : Utilisez l’essai à blanc pour inspecter la réponse puis mappez les champs.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Appelez le connecteur depuis un agent ou planifiez-le pour actualiser les lignes.+
Où : terminez cette étape dans Bibliothèque → Connecteurs API.
Exécuter : Appelez le connecteur depuis un agent ou planifiez-le pour actualiser les lignes.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Envoyez des messages personnalisés à des lignes sélectionnées et rattachez la prospection aux données structurées.
Réalisation manuelle
◷45–120 min
Délégué à un agent
✦10–25 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Lancer une Campagne.
Objectif : Envoyez des messages personnalisés à des lignes sélectionnées et rattachez la prospection aux données structurées.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Campagnes et Modèles d’e-mail. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Campagnes et Modèles d’e-mail
Comment commencer
1Créez un modèle d’e-mail avec des variables issues du type d’entité.+
Où : ouvrez Campagnes et Modèles d’e-mail.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Créez un modèle d’e-mail avec des variables issues du type d’entité.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Choisissez les lignes ou l’audience filtrée de la campagne.+
Où : poursuivez dans Campagnes et Modèles d’e-mail.
Configurer : Choisissez les lignes ou l’audience filtrée de la campagne.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Relisez les messages, envoyez-les via un fournisseur connecté et suivez les résultats.+
Où : terminez cette étape dans Campagnes et Modèles d’e-mail.
Exécuter : Relisez les messages, envoyez-les via un fournisseur connecté et suivez les résultats.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Prochaine action naturelle
DOC
Organiser
Rechercher et synthétiser des documents
Action répétable
Indexez les fichiers sources afin qu’un agent retrouve les passages pertinents et produise des synthèses fondées.
Réalisation manuelle
◷30–120 min
Délégué à un agent
✦5–15 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Rechercher et synthétiser des documents.
Objectif : Indexez les fichiers sources afin qu’un agent retrouve les passages pertinents et produise des synthèses fondées.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Fichiers, Ingestion intelligente et conversations agent. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Fichiers, Ingestion intelligente et conversations agent
Comment commencer
1Ajoutez les documents sources dans un dossier autorisé.+
Où : ouvrez Fichiers, Ingestion intelligente et conversations agent.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Ajoutez les documents sources dans un dossier autorisé.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Convertissez les scans ou PDF en markdown si nécessaire puis laissez Kijulo les indexer.+
Où : poursuivez dans Fichiers, Ingestion intelligente et conversations agent.
Configurer : Convertissez les scans ou PDF en markdown si nécessaire puis laissez Kijulo les indexer.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Démarrez une conversation ciblée et demandez une synthèse reliée aux sources.+
Où : terminez cette étape dans Fichiers, Ingestion intelligente et conversations agent.
Exécuter : Démarrez une conversation ciblée et demandez une synthèse reliée aux sources.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Transformez les lignes en tables, tableaux, filtres, groupes et vues enregistrées adaptés au travail quotidien.
Réalisation manuelle
◷10–25 min
Délégué à un agent
✦2–5 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Construire une vue utile.
Objectif : Transformez les lignes en tables, tableaux, filtres, groupes et vues enregistrées adaptés au travail quotidien.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Ouvrir un type d’entité → Sélecteur de vue. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Ouvrir un type d’entité → Sélecteur de vue
Comment commencer
1Choisissez table, tableau, arbre ou calendrier selon le besoin.+
Où : ouvrez Ouvrir un type d’entité → Sélecteur de vue.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Choisissez table, tableau, arbre ou calendrier selon le besoin.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Filtrez, triez, groupez et n’affichez que les colonnes utiles.+
Où : poursuivez dans Ouvrir un type d’entité → Sélecteur de vue.
Configurer : Filtrez, triez, groupez et n’affichez que les colonnes utiles.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Enregistrez cette configuration comme vue nommée.+
Où : terminez cette étape dans Ouvrir un type d’entité → Sélecteur de vue.
Exécuter : Enregistrez cette configuration comme vue nommée.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Placez les lignes géographiques sur une carte, sélectionnez des zones et analysez des groupes spatiaux.
Réalisation manuelle
◷20–45 min
Délégué à un agent
✦5–10 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Cartographier et comparer des lieux.
Objectif : Placez les lignes géographiques sur une carte, sélectionnez des zones et analysez des groupes spatiaux.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Vue spatiale. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Vue spatiale
Comment commencer
1Ajoutez un champ geo_point à un type d’entité et remplissez ses lignes.+
Où : ouvrez Vue spatiale.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Ajoutez un champ geo_point à un type d’entité et remplissez ses lignes.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Ouvrez la vue spatiale et sélectionnez la couche à afficher.+
Où : poursuivez dans Vue spatiale.
Configurer : Ouvrez la vue spatiale et sélectionnez la couche à afficher.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Sélectionnez des zones, enregistrez des vues ou demandez une comparaison à l’agent.+
Où : terminez cette étape dans Vue spatiale.
Exécuter : Sélectionnez des zones, enregistrez des vues ou demandez une comparaison à l’agent.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Prochaine action naturelle
CAL
Organiser
Planifier des dates dans le Calendrier
Configuration réutilisable
Affichez échéances, visites, événements et récurrences de plusieurs types d’entités dans un calendrier unique.
Réalisation manuelle
◷15–30 min
Délégué à un agent
✦3–8 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Planifier des dates dans le Calendrier.
Objectif : Affichez échéances, visites, événements et récurrences de plusieurs types d’entités dans un calendrier unique.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Calendrier. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Calendrier
Comment commencer
1Ajoutez des champs date ou date-heure aux types d’entités à planifier.+
Où : ouvrez Calendrier.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Ajoutez des champs date ou date-heure aux types d’entités à planifier.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Créez une couche de calendrier pour chaque champ pertinent.+
Où : poursuivez dans Calendrier.
Configurer : Créez une couche de calendrier pour chaque champ pertinent.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Choisissez la période et enregistrez les combinaisons de couches utiles.+
Où : terminez cette étape dans Calendrier.
Exécuter : Choisissez la période et enregistrez les combinaisons de couches utiles.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Conservez commandes fiables et procédures opérationnelles afin que les agents réutilisent ce qui a déjà été vérifié.
Réalisation manuelle
◷15–30 min
Délégué à un agent
✦3–8 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Enregistrer une commande ou procédure éprouvée.
Objectif : Conservez commandes fiables et procédures opérationnelles afin que les agents réutilisent ce qui a déjà été vérifié.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Command Book. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Command Book
Comment commencer
1Enregistrez la commande ou procédure et le contexte où elle s’applique.+
Où : ouvrez Command Book.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Enregistrez la commande ou procédure et le contexte où elle s’applique.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Vérifiez-la face à la réalité et conservez les preuves produites.+
Où : poursuivez dans Command Book.
Configurer : Vérifiez-la face à la réalité et conservez les preuves produites.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Laissez les futurs agents la consulter avant de deviner ou recommencer la recherche.+
Où : terminez cette étape dans Command Book.
Exécuter : Laissez les futurs agents la consulter avant de deviner ou recommencer la recherche.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Prochaine action naturelle
OK
Vérifier et contrôler
Relire et approuver les changements agent
Action répétable
Gardez le contrôle humain sur les modifications de lignes, fichiers, schéma et actions externes avant leur application.
Réalisation manuelle
◷10–30 min
Délégué à un agent
✦2–8 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Relire et approuver les changements agent.
Objectif : Gardez le contrôle humain sur les modifications de lignes, fichiers, schéma et actions externes avant leur application.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Révision. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Révision
Comment commencer
1Ouvrez l’onglet Entités, Fichiers, Schéma ou Boîte d’envoi approprié.+
Où : ouvrez Révision.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Ouvrez l’onglet Entités, Fichiers, Schéma ou Boîte d’envoi approprié.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Inspectez valeurs proposées, source, confiance et éventuels conflits.+
Où : poursuivez dans Révision.
Configurer : Inspectez valeurs proposées, source, confiance et éventuels conflits.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Modifiez si nécessaire puis approuvez uniquement les champs voulus ou rejetez.+
Où : terminez cette étape dans Révision.
Exécuter : Modifiez si nécessaire puis approuvez uniquement les champs voulus ou rejetez.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Récupérez automatiquement des informations à jour et enregistrez chaque résultat sous forme de lignes structurées et traçables.
Réalisation manuelle
◷30–90 min
Délégué à un agent
✦5–15 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Appeler une API selon une planification.
Objectif : Récupérez automatiquement des informations à jour et enregistrez chaque résultat sous forme de lignes structurées et traçables.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Bibliothèque → Connecteurs API, puis Planification. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Bibliothèque → Connecteurs API, puis Planification
Comment commencer
1Configurez et testez la requête API, l’authentification, la pagination et la table cible.+
Où : ouvrez Bibliothèque → Connecteurs API, puis Planification.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Configurez et testez la requête API, l’authentification, la pagination et la table cible.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Mappez les champs de réponse vers les colonnes et choisissez une clé stable pour les mises à jour.+
Où : poursuivez dans Bibliothèque → Connecteurs API, puis Planification.
Configurer : Mappez les champs de réponse vers les colonnes et choisissez une clé stable pour les mises à jour.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Associez le connecteur à une planification, puis contrôlez l’historique et les échecs.+
Où : terminez cette étape dans Bibliothèque → Connecteurs API, puis Planification.
Exécuter : Associez le connecteur à une planification, puis contrôlez l’historique et les échecs.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Prochaine action naturelle
CLU
Réfléchir et décider
Identifier des groupes dans vos données
Action répétable
Découvrez groupes naturels, thèmes récurrents et valeurs atypiques sans classer chaque élément manuellement.
Réalisation manuelle
◷60–180 min
Délégué à un agent
✦5–20 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Identifier des groupes dans vos données.
Objectif : Découvrez groupes naturels, thèmes récurrents et valeurs atypiques sans classer chaque élément manuellement.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Conversation agent → table ou vue sélectionnée. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Conversation agent → table ou vue sélectionnée
Comment commencer
1Sélectionnez les lignes et champs significatifs à prendre en compte.+
Où : ouvrez Conversation agent → table ou vue sélectionnée.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Sélectionnez les lignes et champs significatifs à prendre en compte.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Demandez à l’agent des groupes, libellés, caractéristiques et cas atypiques étayés.+
Où : poursuivez dans Conversation agent → table ou vue sélectionnée.
Configurer : Demandez à l’agent des groupes, libellés, caractéristiques et cas atypiques étayés.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Relisez le regroupement et enregistrez les libellés ou relations acceptés.+
Où : terminez cette étape dans Conversation agent → table ou vue sélectionnée.
Exécuter : Relisez le regroupement et enregistrez les libellés ou relations acceptés.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Prochaine action naturelle
A/B
Réfléchir et décider
Comparer des sous-ensembles de données
Action répétable
Comparez cohortes, périodes, régions ou candidats selon les mêmes critères explicites.
Réalisation manuelle
◷30–90 min
Délégué à un agent
✦5–15 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Comparer des sous-ensembles de données.
Objectif : Comparez cohortes, périodes, régions ou candidats selon les mêmes critères explicites.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Vues enregistrées → Conversation agent. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Vues enregistrées → Conversation agent
Comment commencer
1Créez une vue ou un filtre enregistré pour chaque sous-ensemble.+
Où : ouvrez Vues enregistrées → Conversation agent.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Créez une vue ou un filtre enregistré pour chaque sous-ensemble.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Définissez les mesures, critères qualitatifs et période communs.+
Où : poursuivez dans Vues enregistrées → Conversation agent.
Configurer : Définissez les mesures, critères qualitatifs et période communs.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Demandez les différences, similitudes, cas atypiques et conclusions reliées aux sources.+
Où : terminez cette étape dans Vues enregistrées → Conversation agent.
Exécuter : Demandez les différences, similitudes, cas atypiques et conclusions reliées aux sources.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Prochaine action naturelle
CSV
Organiser
Importer des données Excel ou CSV
Action répétable
Importez des feuilles de calcul dans des tables typées tout en conservant les en-têtes et en signalant les lignes invalides.
Réalisation manuelle
◷30–120 min
Délégué à un agent
✦5–20 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Importer des données Excel ou CSV.
Objectif : Importez des feuilles de calcul dans des tables typées tout en conservant les en-têtes et en signalant les lignes invalides.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Données → Importer. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Données → Importer
Comment commencer
1Choisissez le fichier Excel ou CSV et prévisualisez feuilles, en-têtes et valeurs détectées.+
Où : ouvrez Données → Importer.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Choisissez le fichier Excel ou CSV et prévisualisez feuilles, en-têtes et valeurs détectées.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Mappez les colonnes vers un type d’entité existant ou créez une structure adaptée.+
Où : poursuivez dans Données → Importer.
Configurer : Mappez les colonnes vers un type d’entité existant ou créez une structure adaptée.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Validez types et doublons, importez les lignes valides puis corrigez les autres.+
Où : terminez cette étape dans Données → Importer.
Exécuter : Validez types et doublons, importez les lignes valides puis corrigez les autres.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Prochaine action naturelle
REL
Organiser
Créer des relations entre vos données
Action répétable
Reliez personnes, projets, fichiers, événements et idées afin de réutiliser leur contexte dans d’autres tâches.
Réalisation manuelle
◷20–60 min
Délégué à un agent
✦3–10 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Créer des relations entre vos données.
Objectif : Reliez personnes, projets, fichiers, événements et idées afin de réutiliser leur contexte dans d’autres tâches.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Schéma du type d’entité → Champ Relation. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Schéma du type d’entité → Champ Relation
Comment commencer
1Choisissez les deux types d’entités et nommez la signification de la relation.+
Où : ouvrez Schéma du type d’entité → Champ Relation.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Choisissez les deux types d’entités et nommez la signification de la relation.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Définissez direction et cardinalité puis ajoutez le champ au schéma.+
Où : poursuivez dans Schéma du type d’entité → Champ Relation.
Configurer : Définissez direction et cardinalité puis ajoutez le champ au schéma.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Reliez les lignes manuellement ou laissez un agent proposer les correspondances.+
Où : terminez cette étape dans Schéma du type d’entité → Champ Relation.
Exécuter : Reliez les lignes manuellement ou laissez un agent proposer les correspondances.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Prochaine action naturelle
WEB
Connecter
Enregistrer une recherche web dans votre base
Action répétable
Laissez un agent chercher sur le web, extraire les faits pertinents et proposer des lignes sourcées.
Réalisation manuelle
◷60–240 min
Délégué à un agent
✦10–30 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Enregistrer une recherche web dans votre base.
Objectif : Laissez un agent chercher sur le web, extraire les faits pertinents et proposer des lignes sourcées.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Conversation agent → Outil de recherche web. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Conversation agent → Outil de recherche web
Comment commencer
1Sélectionnez la table cible et définissez champs, périmètre, fraîcheur et sources fiables.+
Où : ouvrez Conversation agent → Outil de recherche web.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Sélectionnez la table cible et définissez champs, périmètre, fraîcheur et sources fiables.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Demandez à l’agent de comparer les sources et de joindre URL et date à chaque fait.+
Où : poursuivez dans Conversation agent → Outil de recherche web.
Configurer : Demandez à l’agent de comparer les sources et de joindre URL et date à chaque fait.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Contrôlez doublons et confiance puis approuvez les lignes et relations proposées.+
Où : terminez cette étape dans Conversation agent → Outil de recherche web.
Exécuter : Contrôlez doublons et confiance puis approuvez les lignes et relations proposées.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Prochaine action naturelle
N×
Automatiser
Lancer plusieurs conversations agent en parallèle
Action répétable
Déléguez simultanément des tâches indépendantes et rassemblez leurs résultats structurés dans un même flux de révision.
Réalisation manuelle
◷60–180 min
Délégué à un agent
✦10–30 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Lancer plusieurs conversations agent en parallèle.
Objectif : Déléguez simultanément des tâches indépendantes et rassemblez leurs résultats structurés dans un même flux de révision.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Agent → Conversations et Orchestration. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Agent → Conversations et Orchestration
Comment commencer
1Divisez l’objectif en périmètres indépendants avec entrées, sorties et permissions claires.+
Où : ouvrez Agent → Conversations et Orchestration.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Divisez l’objectif en périmètres indépendants avec entrées, sorties et permissions claires.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Démarrez les conversations en parallèle et surveillez progression, outils et échecs.+
Où : poursuivez dans Agent → Conversations et Orchestration.
Configurer : Démarrez les conversations en parallèle et surveillez progression, outils et échecs.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Relisez, réconciliez et approuvez les propositions avant de réunir les résultats.+
Où : terminez cette étape dans Agent → Conversations et Orchestration.
Exécuter : Relisez, réconciliez et approuvez les propositions avant de réunir les résultats.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Prochaine action naturelle
SRCH
Réfléchir et décider
Retrouver vos données personnelles
Action répétable
Retrouvez lignes et fichiers par filtres exacts, texte intégral ou sens sémantique, même sans connaître les mots précis.
Réalisation manuelle
◷15–60 min
Délégué à un agent
✦1–5 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Retrouver vos données personnelles.
Objectif : Retrouvez lignes et fichiers par filtres exacts, texte intégral ou sens sémantique, même sans connaître les mots précis.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Recherche globale et Conversation agent. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Recherche globale et Conversation agent
Comment commencer
1Choisissez entre champs exacts, correspondance textuelle ou similarité sémantique.+
Où : ouvrez Recherche globale et Conversation agent.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Choisissez entre champs exacts, correspondance textuelle ou similarité sémantique.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Limitez le périmètre aux tables et dossiers pertinents puis lancez la recherche.+
Où : poursuivez dans Recherche globale et Conversation agent.
Configurer : Limitez le périmètre aux tables et dossiers pertinents puis lancez la recherche.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Inspectez les sources et poursuivez avec les résultats dans une conversation ciblée.+
Où : terminez cette étape dans Recherche globale et Conversation agent.
Exécuter : Inspectez les sources et poursuivez avec les résultats dans une conversation ciblée.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Prochaine action naturelle
GO
Automatiser
Créer un Launcher d’agent ciblé
Configuration réutilisable
Enregistrez persona, modèle, outils, skills et contexte réduit pour démarrer plus vite et économiser des tokens.
Réalisation manuelle
◷15–30 min
Délégué à un agent
✦2–5 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Créer un Launcher d’agent ciblé.
Objectif : Enregistrez persona, modèle, outils, skills et contexte réduit pour démarrer plus vite et économiser des tokens.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Agent → Launchers. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Agent → Launchers
Comment commencer
1Nommez la tâche récurrente et choisissez persona, modèle et instructions.+
Où : ouvrez Agent → Launchers.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Nommez la tâche récurrente et choisissez persona, modèle et instructions.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Activez uniquement les outils et skills nécessaires et limitez le contexte de données.+
Où : poursuivez dans Agent → Launchers.
Configurer : Activez uniquement les outils et skills nécessaires et limitez le contexte de données.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Testez le Launcher sur un cas représentatif puis réutilisez-le à chaque besoin.+
Où : terminez cette étape dans Agent → Launchers.
Exécuter : Testez le Launcher sur un cas représentatif puis réutilisez-le à chaque besoin.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Prochaine action naturelle
TRUST
Vérifier et contrôler
Améliorer la fiabilité des données
Configuration réutilisable
Ajoutez propriété et signaux de vérification puis protégez fichiers, lignes et tables fiables contre les changements accidentels.
Réalisation manuelle
◷20–60 min
Délégué à un agent
✦5–15 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Améliorer la fiabilité des données.
Objectif : Ajoutez propriété et signaux de vérification puis protégez fichiers, lignes et tables fiables contre les changements accidentels.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Champs d’entité, métadonnées de fichier et contrôles de verrouillage. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Champs d’entité, métadonnées de fichier et contrôles de verrouillage
Comment commencer
1Enregistrez l’auteur et ajoutez des champs relu et vérifié clairement définis.+
Où : ouvrez Champs d’entité, métadonnées de fichier et contrôles de verrouillage.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Enregistrez l’auteur et ajoutez des champs relu et vérifié clairement définis.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Contrôlez les enregistrements, conservez leurs sources et attribuez le bon statut.+
Où : poursuivez dans Champs d’entité, métadonnées de fichier et contrôles de verrouillage.
Configurer : Contrôlez les enregistrements, conservez leurs sources et attribuez le bon statut.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Verrouillez fichiers, lignes ou tables fiables et exigez une révision avant modification.+
Où : terminez cette étape dans Champs d’entité, métadonnées de fichier et contrôles de verrouillage.
Exécuter : Verrouillez fichiers, lignes ou tables fiables et exigez une révision avant modification.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
Prochaine action naturelle
>_
Développement
Partager un terminal en direct avec votre agent
Action répétable
Suivez en direct les commandes et sorties de l’agent, saisissez vous-même des commandes dans le même terminal persistant et partagez volontairement vos résultats avec l’agent.
Réalisation manuelle
◷10–60 min
Délégué à un agent
✦2–15 min
Voir un exemple de prompt+
Aide-moi à réaliser cette tâche : Partager un terminal en direct avec votre agent.
Objectif : Suivez en direct les commandes et sorties de l’agent, saisissez vous-même des commandes dans le même terminal persistant et partagez volontairement vos résultats avec l’agent.
Utilise les données et outils pertinents disponibles dans Conversation agent → Panneau Terminal. Avant toute modification, inspecte les entrées disponibles et indique-moi ce qui manque. Commence par un exemple représentatif. Explique l’approche proposée, conserve les liens vers les données sources et envoie toute écriture ou action externe en révision avant de l’appliquer.
Estimation habituelle pour une configuration ou une exécution. Le volume de données, la complexité et la révision humaine nécessaire peuvent modifier la durée totale.
Où la trouver
Conversation agent → Panneau Terminal
Comment commencer
1Ouvrez le panneau Terminal d’une conversation pour suivre les commandes, sorties, répertoire de travail et codes de sortie pendant le travail de l’agent.+
Où : ouvrez Conversation agent → Panneau Terminal.
Préparer : vérifiez que les lignes, fichiers ou URL nécessaires sont disponibles, puis Ouvrez le panneau Terminal d’une conversation pour suivre les commandes, sorties, répertoire de travail et codes de sortie pendant le travail de l’agent.
Contrôler : commencez avec un exemple représentatif afin d’ajuster la configuration sans risque.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
2Reprenez la main à tout moment et saisissez vos commandes dans la même session Terminal ; vous et l’agent conservez le même état de shell, répertoire courant et environnement.+
Où : poursuivez dans Conversation agent → Panneau Terminal.
Configurer : Reprenez la main à tout moment et saisissez vos commandes dans la même session Terminal ; vous et l’agent conservez le même état de shell, répertoire courant et environnement.
Contrôler : vérifiez chaque champ, permission et entrée, puis utilisez un petit cas de test avant de l’appliquer à toutes vos données.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.
3Sélectionnez les entrées de commande que l’agent doit connaître, joignez-les à votre prochain message puis poursuivez avec la commande et sa sortie exactes dans le contexte.+
Où : terminez cette étape dans Conversation agent → Panneau Terminal.
Exécuter : Sélectionnez les entrées de commande que l’agent doit connaître, joignez-les à votre prochain message puis poursuivez avec la commande et sa sortie exactes dans le contexte.
Vérifier : inspectez le résultat et ses données sources, puis approuvez-le ou enregistrez-le uniquement s’il correspond à vos attentes.
Sélectionnez de nouveau l’étape pour replier ces instructions.