Local-first · Mémoire IA · Environnement d’agents
Une mémoire que vous pouvez lire.
Des modèles que vous pouvez choisir.
Des agents que vous pouvez auditer.
Un espace de travail IA local-first. Votre mémoire à long terme vit sous forme de lignes structurées que vous pouvez interroger — pas de résumés opaques. Choisissez le bon modèle pour chaque tâche : cloud de pointe, local ou économique. Chaque changement proposé par l’agent passe d’abord par une file de validation.
Application de bureau
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Exécutez tout en local sur votre machine. Vos données ne quittent jamais votre environnement.
Mémoire à long terme
Une mémoire que vous pouvez lire, modifier et interroger
Les autres outils d’IA se souviennent en stockant des résumés opaques que vous ne pouvez jamais inspecter. Ici, la mémoire de l’agent est vos données : des lignes typées dans une vraie base de données, chaque valeur tracée à sa source, chaque changement validé avant d’être appliqué.
Des lignes, pas des résumés opaques
Chaque fait que l’agent apprend devient une ligne typée que vous pouvez interroger, modifier ou supprimer. Aucune mémoire boîte noire impossible à inspecter — votre mémoire, ce sont des données, à ciel ouvert.
Un vrai accès SQL
Votre mémoire vit dans une vraie base de données. Interrogez-la en SQL — jointures, agrégations, fonctions de fenêtrage. L’agent la lit à moindre coût car il interroge avec des clauses WHERE, pas des extractions massives.
La provenance sur chaque cellule
Voyez ce qui vient de vous, ce qui vient d’un agent, quand, et dans quel contexte. Source Trace relie chaque valeur à la conversation exacte qui l’a produite.
Une vérité de référence vérifiée
Marquez vos données canoniques comme Vérifiées. Les agents voient un avertissement rouge avant de proposer la moindre modification — et vous décidez, ligne par ligne, si le marqueur subsiste.
Le bon modèle. La bonne tâche. Le bon coût.
Arrêtez de surpayer les tâches simples. Arrêtez de faire des compromis sur les difficiles.
Verrouiller chaque conversation sur un seul modèle, c’est ainsi que les factures d’IA dérapent. Kijulo vous laisse choisir le modèle par conversation et par workflow — avec votre propre clé, ou la nôtre.
Le cloud de pointe quand la précision compte
Vous rédigez un document critique, vous raisonnez sur une matière dense ? Choisissez le modèle de pointe le plus puissant de n’importe quel grand fournisseur. Apportez votre propre clé.
Un modèle local quand la confidentialité compte
Données confidentielles, réglementées ou contractuellement restreintes ? Dirigez la conversation vers un modèle local — rien ne quitte votre machine. Fonctionnalité complète, exposition nulle.
Un petit modèle quand ni l’un ni l’autre ne compte
Classer une ligne, extraire une date, choisir une catégorie ? Utilisez un modèle rapide et bon marché. Gardez le budget de pointe pour le travail qui en a vraiment besoin.
Le contexte exact, pas des extractions massives
Votre facture de tokens cesse de grossir avec vos données
Les autres outils d’IA déversent l’intégralité de votre jeu de données dans la fenêtre de contexte. Kijulo transmet au LLM exactement les lignes que vous avez cadrées — et laisse la base de données faire le gros du travail.
C’est vous qui cadrez le contexte
Démarrez une conversation à partir d’une ligne, d’une vue filtrée, d’un groupe, ou de rien du tout. L’agent ne voit que ce que vous avez cadré — pas la table, pas la base, pas l’historique.
Une courbe de coût plate
Ajoutez 10 000 lignes demain. Votre facture de tokens ne bouge pas. Les agents interrogent avec des clauses WHERE ; les données brutes n’entrent jamais dans la fenêtre de contexte.
Les workflows cumulent les économies
Première exécution : l’agent explore. Deuxième exécution : il suit la procédure éprouvée. Chaque rejeu coûte moins cher car les étapes sont déjà connues.
Fonctionne sans LLM
Vos schémas, vues et workflows fonctionnent sans aucun modèle attaché. L’IA est un plus, pas une dépendance. Si les coûts s’envolent, vous continuez à travailler.
De la vitesse à la vélocité
Un agent rapide sans direction n’est qu’un bruit coûteux
La vitesse, c’est à quelle allure l’agent avance. La vélocité, c’est à quelle vitesse vous arrivez quelque part. Trois primitives transforment l’une en l’autre.
Les workflows donnent une direction
Une conversation qui a marché devient une procédure réutilisable. L’agent cesse de tout redécouvrir et se met à exécuter — même qualité, à chaque fois, sur n’importe quelle ligne que vous lui indiquez.
La planification donne le tempo
Lancez un workflow sur une planification cron. Lancez-le sur les nouvelles lignes. Lancez-le quand un seuil est franchi. L’agent travaille pendant que vous dormez, et vous vous réveillez face à une file de validation, pas à un journal de discussion.
Les Modifications en attente gardent le cap
Chaque résultat proposé par l’agent arrive dans une file de validation. Relire, modifier, approuver, rejeter — sur place. Plus l’agent va vite, plus ce garde-fou compte.
Comment ça marche
De données éparpillées à un système opérationnel
Définissez vos données
Créez des types d’entités avec des champs typés et validés. Modélisez votre domaine exactement comme vous le pensez. Votre schéma, vos règles.
Voyez-les à votre façon
Tableaux, tableaux Kanban, vues enregistrées, filtres. Les mêmes données sous tous les angles — sans ressaisie, sans duplication.
Parlez à vos agents
Lancez des conversations avec exactement le contexte que vous choisissez. Les agents appellent des outils, agissent sur vos données structurées et consignent chaque étape. Promouvez les exécutions réussies en workflows réutilisables.
Gardez le contrôle
Chaque changement proposé par l’agent passe par une file de validation. Scores de confiance, provenance complète, intervention en un clic. L’agent travaille pour vous — et non l’inverse.
Pourquoi Kijulo
Une conception différente
Local-first par défaut
Exécutez sur votre machine. Votre base de données, vos fichiers, votre mémoire — tout en local. Passez en ligne quand vous le décidez, pas parce que vous y êtes contraint.
La transparence plutôt que la magie
Chaque donnée a une provenance. Scores de confiance, chaînes de raisonnement, piste d’audit complète. Pas une boîte noire — une boîte de verre.
Composable par nature
Les types d’entités sont des contrats. Les templates transforment. Les workflows s’enchaînent. Construisez des briques simples, puis composez-les en systèmes à mesure que vos besoins grandissent.
Conçu pour le contrôle, pas pour la magie
Aucune exécution automatique. Aucun écrasement silencieux. Aucun contexte caché. L’agent propose, vous décidez. À chaque fois, sur chaque valeur.
Comment nous nous comparons
Une catégorie à part — pour l’instant
La plupart des outils d’IA entrent dans l’une de trois cases. Aucun ne combine mémoire structurée, choix du modèle et contrôle humain comme le fait Kijulo.
| Capacité | Outils d’IA conversationnelle | Applis de prise de notes IA | Plateformes d’agents cloud | Kijulo |
|---|---|---|---|---|
| Mémoire à long terme lisible et interrogeable | Non | Limité | Partiel | Oui |
| Exécution sur un modèle entièrement local | Non | Non | Non | Oui |
| Choix d’un modèle différent par tâche | Non | Limité | Limité | Oui |
| Validation humaine avant application des changements | S/O | Non | Partiel | Oui |
| Provenance complète sur chaque valeur | Non | Non | Partiel | Oui |
| Workflows + planification | Non | Non | Oui | Oui |
| Votre fichier de données, sur votre disque | Non | Partiel | Non | Oui |
Les catégories décrivent des types de produits, pas des fournisseurs précis. Les capacités varient selon le niveau au sein de chaque catégorie.
Cas d’usage
Une seule plateforme. Votre domaine.
Définissez les structures qui correspondent à votre travail. Utilisez Kijulo comme un pur outil de données, ou ajoutez des agents pour automatiser ce que vous ne voulez pas faire à la main. La plateforme s’adapte à vous.
Suivi de projet
Définissez votre propre structure de projet — tâches, jalons, blocages, décisions. Suivez l’avancement avec des tableaux Kanban et des tables. Ajoutez des dépendances, liez les éléments connexes, filtrez par statut.
Journal de décisions
Capturez les décisions avec leur contexte, leurs pour/contre et leurs résultats. Reliez chaque décision aux situations qui l’ont déclenchée. Revisitez vos choix passés, repérez des tendances, bâtissez une mémoire institutionnelle.
Veille concurrentielle
Structurez les données sur vos concurrents, suivez les signaux, synthétisez des analyses. Laissez les agents détecter les nouveautés, noter les signaux par confiance et faire remonter l’essentiel — vous relisez et décidez.
Production de contenu
Suivez vos idées, de la capture à la publication en passant par la recherche. Ajoutez des agents pour rédiger, rechercher ou réadapter — avec votre voix encodée dans des templates.
FAQ
Questions fréquentes
Kijulo fonctionne-t-il hors ligne ?
Oui. L’application de bureau s’exécute entièrement sur votre machine. Avec un LLM local (Ollama ou équivalent) attaché, toute la boucle d’agent — conversations, workflows, exécutions planifiées, recherche RAG — fonctionne sans aucune connexion Internet.
Puis-je utiliser Kijulo sans LLM ?
Oui. Vos types d’entités, vues, workflows, recherche et données vivent parfaitement sans aucun modèle attaché. Le LLM est une couche d’enrichissement, pas une dépendance. Si votre fournisseur tombe en panne ou que les prix flambent, vos données et vos outils continuent de fonctionner.
Où mes données sont-elles stockées ?
Dans une base de données Postgres locale sur votre machine, plus des fichiers dans les dossiers auxquels vous accordez explicitement l’accès. Rien n’est envoyé par défaut. Le niveau Pro ajoute une synchronisation cloud optionnelle entre vos propres appareils — c’est vous qui décidez de l’activer.
Puis-je utiliser mon propre fournisseur de LLM ?
Oui. Apportez votre propre clé API pour n’importe quel grand fournisseur de pointe, ou pointez Kijulo vers un modèle local tournant sur votre matériel. Vous choisissez le modèle par conversation et par workflow — sans dépendance à un fournisseur.
L’agent peut-il voir tous mes fichiers ?
Uniquement les dossiers que vous ajoutez explicitement à votre liste d’autorisation en lecture. L’accès en écriture est une autorisation distincte et plus stricte (la liste d’autorisation en écriture) que vous accordez dossier par dossier. L’agent ne peut rien toucher en dehors de ces chemins.
Qu’est-ce qu’une Modification en attente ?
Une mutation proposée par un agent — ajout d’une ligne, modification d’une cellule, écriture d’un fichier — qui attend dans une file de validation jusqu’à ce que vous la relisiez. Vous voyez la différence, le score de confiance et la conversation d’origine. Rien n’est appliqué tant que vous n’avez pas approuvé.
Puis-je exporter mes données ?
Toujours. Votre base de données est une vraie base Postgres avec des outils standards. Exportez, sauvegardez, migrez ou lancez vos propres requêtes — aucun format propriétaire, aucune dépendance.
En quoi la mémoire à long terme diffère-t-elle de l’historique de discussion ?
L’historique de discussion est un journal opaque que personne ne peut interroger. Notre mémoire, ce sont des lignes structurées : champs typés, indexés, interrogeables, modifiables. Chaque exécution d’agent lit à moindre coût les lignes laissées par les précédentes. La table de données est la mémoire de l’agent — et elle vous appartient.
Tarifs
Commencez gratuitement. Passez à l’échelle quand vous êtes prêt.
Essayez l’application web sans frais. Passez à Standard pour une puissance locale illimitée, ou à Pro pour la synchronisation cloud et l’accès LLM inclus.
Gratuit
Application web sur kijulo.com. Démarrez en quelques secondes.
- Application web — aucune installation
- 3 types d’entités, 100 lignes
- 10 conversations d’agent/mois
- Toutes les vues (table, Kanban, calendrier, chronologie)
- Clé API LLM personnelle requise pour l’agent
- Support communautaire
Standard
Application de bureau (Tauri). Tout est illimité. Vos données sur votre machine.
- Application de bureau — en local, fonctionne hors ligne
- Types d’entités, lignes et conversations d’agent illimités
- Toutes les vues + tous les outils d’agent + workflows
- Clé API LLM personnelle (cloud ou local)
- Support par e-mail
Pro
Synchronisation cloud + accès LLM inclus. Aucune clé API nécessaire.
- Tout ce qui est dans Standard
- Synchronisation cloud — données sur tous vos appareils
- Accès LLM inclus (500 requêtes/mois)
- Aucune clé API nécessaire
- Support prioritaire
Entreprise
Bases de données partagées, déploiement sur site, SSO, LLM illimité.
- Tout ce qui est dans Pro
- Bases de données d’équipe partagées
- SSO / SAML
- Déploiement sur site
- Extensions d’outils personnalisées
- Accès LLM illimité
- Support dédié + SLA
Comment voulez-vous utiliser Kijulo ?
Même plateforme, besoins différents. Choisissez la voie qui vous correspond.
Pour les particuliers
Faites fructifier votre travail avec l’IA. Structurez vos données pour que chaque idée s’appuie sur la précédente. Travaillez en local, possédez tout, et cessez de perdre vos meilleures réflexions dans des fils de discussion.
Pour les entreprises
Des bases de données partagées pour vos équipes. Déploiement sur site. LLM locaux. Extensions d’outils personnalisées. Donnez à chaque collaborateur l’accès à des données structurées et enrichies par l’IA — sur votre infrastructure, sous votre contrôle.
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La transparence plutôt que la magie
Votre LLM, votre choix
Prêt pour l’entreprise
Votre mémoire. Vos modèles. Votre machine.
Commencez avec une base de données locale. Définissez vos structures. Ajoutez des agents quand vous êtes prêt. Chaque étape consignée, chaque résultat relu, chaque workflow reproductible.