Kijulo pour les particuliers

Ne perdez plus vos meilleures idées
dans des fils de discussion.

Les LLM sont puissants — mais leurs résultats disparaissent dans des conversations que vous ne retrouverez jamais. Kijulo donne une structure à vos données pour qu’elles se cumulent au fil du temps. Définissez votre façon de penser, laissez les agents faire le gros du travail, et bâtissez un système personnel où chaque idée facilite la suivante.

Le problème

Vous tirez de la valeur de l’IA. Mais vous ne la conservez pas.

Chaque jour, vous utilisez les LLM pour réfléchir, faire des recherches et créer. Mais les résultats s’évanouissent dans les historiques de conversation. Vous repartez de zéro à chaque fois. L’IA est intelligente — mais le workflow qui l’entoure est cassé.

Les fils de discussion disparaissent

La semaine dernière, vous avez eu une excellente conversation avec un LLM — une synthèse de recherche, un cadre de décision, une liste d’options. Aujourd’hui, vous en avez de nouveau besoin. Bonne chance pour la retrouver dans une mer de fils. Le résultat a été utile une fois, puis perdu à jamais.

Le texte brut ne se cumule pas

Chaque conversation d’IA repart de zéro. Aucune mémoire, aucune structure, aucun moyen de bâtir sur les résultats précédents. Vous réexpliquez le contexte, recollez les données, refaites le travail. Le LLM est puissant mais sans état — et votre workflow aussi.

Sans structure, pas de levier

Les tableurs, les documents, les applis de notes — tout est plat. Ils ne comprennent pas les relations entre vos données. Impossible de relier une décision à la recherche qui l’a éclairée, ou une tâche au projet auquel elle appartient. Sans structure, pas d’automatisation.

La stratégie de long terme

La structure, c’est ce qui fait fructifier l’IA

Le texte brut d’un chatbot est une réponse à usage unique. Des données structurées dans un système qui vous appartient sont un actif qui grandit. Kijulo est la couche entre vous et vos LLM qui transforme des conversations jetables en connaissances durables et réutilisables.

La structure rend l’IA utile sur le long terme

Quand les résultats de l’IA se posent dans des champs structurés — typés, validés, interrogeables — ils deviennent des briques, pas du texte jetable. Votre prochaine conversation peut s’appuyer sur ce que la précédente a produit. Les idées se cumulent au lieu de s’évaporer.

Vos données restent les vôtres

Kijulo s’exécute localement sur votre machine. Votre base de données est un fichier sur votre disque. Aucun compte cloud requis, aucune donnée ne quitte votre environnement. Vous possédez tout — les structures, le contenu, les résultats des agents. Toujours.

Des agents qui font vraiment le travail

Pas seulement du chat — des agents qui accèdent à des outils, opèrent sur vos données structurées et produisent des résultats validés. Chaque étape est enregistrée. Quand un agent fait quelque chose d’utile, enregistrez-le comme workflow et relancez-le. Votre couche d’automatisation personnelle.

La puissance du SQL sur vos propres données

Chaque base de données que vous créez est une véritable base SQL. Filtrez, agrégez, joignez, interrogez à votre guise. Vos données ne sont pas prisonnières d’une interface limitée — elles sont pleinement accessibles, pleinement les vôtres, pleinement interrogeables.

Économe en tokens par conception

Vos coûts de LLM ne grandissent pas avec vos données. Les agents utilisent des requêtes SQL et des filtres ciblés — la base de données fait le calcul, le LLM fait le raisonnement. Ajoutez 10 000 lignes et le coût par conversation reste stable.

Fonctionne sans LLM

Votre plateforme de données, vos types d’entités, vos vues et vos workflows fonctionnent sans aucune IA. Le LLM est un plus, pas une dépendance. Si les coûts s’envolent ou si vous préférez simplement le travail manuel — tout fonctionne encore.

Comment ça marche

De conversations éparpillées à un système qui se cumule

01

Définissez ce qui compte pour vous

Créez des types d’entités pour votre domaine — projets, décisions, notes de recherche, objectifs, tout ce que vous voulez. Chaque champ est typé et validé. Votre schéma reflète votre véritable façon de penser.

02

Capturez et organisez

Ajoutez des données via des tables, des tableaux Kanban ou des conversations avec un agent. Reliez les éléments entre eux — une décision se connecte à la recherche qui l’a éclairée. Votre graphe de connaissances grandit naturellement.

03

Laissez les agents amplifier votre travail

Demandez aux agents de rechercher, rédiger, classer, enrichir. Ils travaillent sur vos données structurées avec les outils que vous définissez. Chaque résultat est validé et enregistré — pas déversé dans une fenêtre de chat.

04

Bâtissez sur ce que vous avez déjà fait

Les exécutions d’agents réussies deviennent des workflows reproductibles. Les résultats passés alimentent les conversations futures. Vos données structurées se cumulent au fil du temps — chaque semaine est plus puissante que la précédente.

Semaine 1
Définir & capturer
Semaine 4
Les agents s’appuient sur vos données
Mois 3+
Workflows automatisés

Chaque semaine, vos données structurées grandissent. Les agents gagnent en contexte. Les workflows gagnent en puissance. Le système se cumule — vos efforts d’aujourd’hui paient des dividendes demain.

Kijulo face au statu quo

Pourquoi c’est différent d’un simple ChatGPT

Les interfaces de chat sont parfaites pour des questions ponctuelles. Mais si vous cherchez à bâtir quelque chose — une base de connaissances, un pipeline de recherche, un système personnel — il vous faut une couche qui persiste, structure et s’appuie sur elle-même.

Outils d’IA de type chatKijulo
Où vivent les résultats de l’IAFils de discussion — perdus en quelques joursChamps structurés — interrogeables à jamais
Propriété des donnéesComptes cloud, dépendance au fournisseurBase de données locale, entièrement la vôtre
S’appuyer sur le travail passéCopier-coller depuis d’anciennes conversationsLes agents s’appuient sur vos données existantes
AutomatisationRe-prompting manuel à chaque foisWorkflows reproductibles à partir des étapes enregistrées
Relations entre donnéesListes plates, aucune connexionEntités reliées, graphe de connaissances navigable
Fournisseur de LLMVerrouillé sur un seul fournisseurApportez n’importe quelle clé API, changez quand vous voulez

Cas d’usage

Votre domaine, votre système

Kijulo n’est pas livré avec un modèle de données figé. Vous définissez les structures qui correspondent à votre travail — et elles évoluent avec vos besoins.

Base de connaissances personnelle

Structurez vos apprentissages, vos notes de lecture et vos idées. Reliez les concepts entre eux. Demandez aux agents de trouver des liens, de synthétiser des thèmes ou de suggérer ce qu’il faut explorer ensuite — le tout ancré dans vos propres données.

NoteThèmeIdée

Gestion de projets en freelance

Suivez clients, projets, livrables et factures dans des structures adaptées à votre workflow. Utilisez les agents pour rédiger des propositions, synthétiser l’état d’un projet ou signaler les éléments en retard.

ClientProjetLivrable

Recherche & prise de décision

Capturez options, avantages/inconvénients, preuves et résultats. Les agents vous aident à explorer des alternatives et à les noter. Passez en revue vos décisions au fil du temps pour repérer des tendances et affiner votre jugement.

DécisionOptionPreuve

Pipeline de création de contenu

De la capture d’idées à la recherche, aux brouillons puis à la publication. Structurez votre pipeline, laissez les agents gérer les parties fastidieuses — recherche, plans, réutilisation — tout en gardant le contrôle créatif.

IdéeRechercheBrouillon

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  • Application web complète sur kijulo.com
  • 3 types d’entités, 100 lignes
  • 10 conversations d’agent/mois
  • Toutes les vues (table, tableau Kanban, calendrier, chronologie)
  • Clé API LLM personnelle requise pour l’agent
  • Support communautaire
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Vos résultats d’IA méritent mieux qu’un fil de discussion.

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